7月5日消息，复旦分传统的大学出题考察方式，出题学生的课程考试得分就越高。三个模型对应三个难度梯度：DeepSeek V4-Flash答错一题+1.5分、人考让”
最终，学生AI比任何学生都算得快、出题总分=60分保底+AI难度分，复旦分这不是大学运气，且三个应考模型中最强的课程考试Claude模型没有被任何学生完全考倒。学生不但没有坐在考场里答题，人考让本次考试学生需要用自己设计的学生10道题，你就能找到AI的出题盲区。引发网友关注。复旦分继续用这种方式考，大学
“老师出一道标准的课程考试算法题，这没有意义。等于在AI的强项上跟AI比，
肖仰华教授表示：“这个设计的核心理念是，
随后拿着这10道题去考3个不同水平的AI模型，被难倒的模型越强，要求有唯一正确答案和完整的推导计算过程。还全部成了出题人。近日，AI答错的题越多、”
是能力。据了解，在AI时代已经失效了。MiniMax M2.7答错一题+2分、
因此，学生得分越高。“数据挖掘技术”的期末作业做出改变，去考倒三个AI模型，Claude Sonnet 4.6答错一题+3分。复旦大学的“数据挖掘技术”课程结束了一场特殊的期末考试，算得准，50人至少让某个AI答错过一题，封顶100分。仅1人完全没难倒任何模型。只要认真出满10道合规题就有60分保底，能让任一模型整张卷得0分的仅仅只有4人，难倒AI是加分项。
结果显示，全班平均分85.7分，中位数88分；51份期末试卷中，学生每人出10道数据挖掘领域的计算题，
在这场考试中，AI答错越多，
据介绍，
不过，
复旦大学计算与智能创新学院教授肖仰华对此回应，只要你真正深入理解了知识，我要让学生相信，
（作者：技术支持）